Rückblick auf die TDWI München vom 23.06.2026 bis 25.06.2026
„Data Catalog: Vom Datenbestand zum nutzbaren Datenprodukt“
Auf der TDWI München 2026, einer der führenden Konferenzen für Data, Analytics und AI im deutschsprachigen Raum, drehte sich drei Tage lang alles um den erfolgreichen Umgang mit Daten. Neben unserem Stand waren wir auch im Tool Track „Data Catalog: Vom Datenbestand zum nutzbaren Datenprodukt“ vertreten. Vor rund 50 Interessierten zeigte unser Kollege Carsten Lux, Teamlead Sales, CRM & Partner bei Synabi, wie D-QUANTUM Fachbereiche dabei unterstützt, relevante Daten eigenständig zu finden, einzuordnen und für ihre tägliche Arbeit zu nutzen.
Die Leitfrage des Tracks traf einen Nerv, der viele Unternehmen aktuell beschäftigt:
”Wie wird aus vorhandenen Daten ein nutzbares, auffindbares und vertrauenswürdiges Asset für Fachbereiche?
Denn in vielen Organisationen sind Daten längst vorhanden – oft sogar in großer Menge. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, relevante Informationen schnell zu finden, ihren fachlichen Kontext nachvollziehen zu können und Vertrauen in ihre Nutzung zu gewinnen.
Mehr als eine Dokumentationsplattform
Die Aufgabenstellung des Tool Tracks war bewusst praxisnah. Die teilnehmenden Anbieter sollten zeigen, wie Fachanwenderinnen und Fachanwender Daten finden, verstehen, bewerten und eigenständig nutzen können.
Dabei standen Themen wie Auffindbarkeit, Business Glossare, Data Lineage, Data Governance, Datenqualität und Self-Service im Mittelpunkt. Letztlich ging es um die zentrale Frage: Ist ein Data Catalog ein Werkzeug für die tägliche Arbeit – oder lediglich eine Ablage für Metadaten?
Unter dem Titel „D-QUANTUM – Daten verstehen. Vertrauen schaffen. Besser entscheiden.“ zeigte Carsten, wie D-QUANTUM die zentralen Anforderungen des Tool Tracks in einer Plattform zusammenführt.
Die Botschaft dahinter:
Souveräne Daten.
Souveräne Entscheidungen.
Die anschließende Demo machte greifbar, wie aus vorhandenen Daten nutzbare Datenprodukte werden – von der Suche über den fachlichen Kontext bis hin zur Bewertung von Qualität und Vertrauenswürdigkeit.
Der Weg zu den richtigen Daten
Zum Einstieg der Demo zeigte Carsten die unterschiedlichen Wege, über die Nutzende in D-QUANTUM auf Informationen zugreifen können. Je nach Fragestellung erfolgt der Einstieg über eine Domänenlandkarte, eine Systemlandkarte oder klassische Listenansichten.
Von dort aus führte der Weg in die Facettensuche, mit der sich relevante Inhalte gezielt eingrenzen lassen. Fachbereiche können so eigenständig nach den Informationen suchen, die sie benötigen, ohne Datenbankschemata kennen zu müssen oder auf Unterstützung durch technische Teams angewiesen zu sein.
Damit beantwortete die Demo bereits eine der zentralen Fragen des Tool Tracks: Wie finden Fachanwenderinnen und Fachanwender eigenständig die Daten, die sie benötigen?
Daten finden ist nur der Anfang
”Souveräne Daten entstehen durch Transparenz, Kontext und Vertrauen.
Carsten Lux
Doch Auffindbarkeit allein reicht nicht aus. Wer Daten nutzen möchte, muss auch verstehen können, was sie bedeuten.
Anhand einer Entität wurde demonstriert, wie D-QUANTUM fachliche und technische Informationen miteinander verbindet. Neben Beschreibungen und Beziehungen wurden auch Verantwortlichkeiten, Rollen und Nutzungskontexte sichtbar gemacht.
Dadurch entsteht aus einem Datensatz ein nachvollziehbarer fachlicher Zusammenhang. Informationen werden nicht isoliert dargestellt, sondern in ihrem geschäftlichen Kontext eingeordnet – eine wichtige Voraussetzung für die erfolgreiche Nutzung durch Fachbereiche.
Transparenz schafft Vertrauen
Wenn Daten als Grundlage für Entscheidungen dienen sollen, stellt sich unweigerlich die Frage nach ihrer Herkunft und Verlässlichkeit.
An diesem Punkt der Demo wechselte die Perspektive von der reinen Informationssuche zur Einordnung und Bewertung der Daten. Über den Business Graph wurde visualisiert, wie fachliche Entitäten mit technischen Objekten und den zugrunde liegenden Datenquellen verbunden sind.
- woher Daten stammen,
- welche Systeme beteiligt sind,
- wie fachliche und technische Perspektiven zusammenhängen und
- wer für die jeweiligen Informationen verantwortlich ist.
Ergänzt wurde dies durch die Darstellung der Datenqualität. Mithilfe des DQ-Widgets werden Qualitätsinformationen direkt an den Metadaten visualisiert und können unmittelbar bei der Bewertung eines Datensatzes berücksichtigt werden.
Vertrauen entsteht damit nicht durch Vermutungen, sondern durch transparente Informationen im Nutzungskontext.
Daten als Produkt nutzen
Nachdem Daten gefunden, beschrieben und bewertet wurden, ging es um die eigentliche Nutzung.
Mit „Shopping for Data“ wurde gezeigt, wie Datenprodukte gefunden, bewertet und für den eigenen Bedarf angefordert werden können. Der Ansatz unterstützt Self-Service-Szenarien und macht deutlich, dass ein Data Catalog weit mehr sein kann als ein Nachschlagewerk für Metadaten.
Daten werden damit nicht nur dokumentiert, sondern aktiv bereitgestellt und genutzt.
Talk to your Data
Den Schlusspunkt der Demo bildete ein Blick auf die Frage, welche Rolle Datenkataloge in KI-Szenarien spielen können.
Über das Model Context Protocol (MCP) kann der in D-QUANTUM vorhandene Kontext auch für Chatbots und KI-Agenten nutzbar gemacht werden. In einer Live-Demonstration wurde gezeigt, wie ein KI-Chat auf Informationen aus D-QUANTUM zugreift und fachliche Beschreibungen, Verantwortlichkeiten, Zusammenhänge sowie Qualitätsinformationen einbezieht.
Dadurch entsteht eine neue Form der Interaktion mit Unternehmenswissen. Statt Informationen manuell zu suchen, können Nutzende Fragen in natürlicher Sprache stellen und auf den im Data Catalog hinterlegten Kontext zugreifen. So werden fachliche Bedeutungen, Verantwortlichkeiten und Zusammenhänge auch für KI-gestützte Anwendungsfälle nutzbar.
KI braucht Kontext
Daten allein reichen nicht aus. Für fundierte Antworten braucht KI auch fachlichen Kontext.
Erfahren Sie, wie D-QUANTUM über MCP zum KI-Kontextgeber wird.
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Die kritische Diskussion
Wie bei jedem Tool Track blieb es nicht bei der Demonstration. Im Anschluss folgte eine Diskussionsrunde, in der die Teilnehmenden gezielt nach den Grenzen und Herausforderungen eines Metadaten-Management-Ansatzes fragten.
Besonders spannend war die Frage, wofür ein Data Catalog nicht geeignet ist.
Unsere Antwort: Ein Metadaten-Management-System ist kein Selbstzweck. Wer ohne Plan möglichst viele Informationen erfasst, schafft noch keinen Mehrwert. Entscheidend sind klare Ziele, Governance-Strukturen und konkrete Anwendungsfälle.
Weitere Fragen drehten sich um die Flexibilität des Modells, die Erweiterung um eigene Entitäten und Attribute, die Speicherung von Rich-Text-Inhalten inklusive Bildern, die Übernahme bestehender Informationen sowie die verfügbaren Schnittstellen zu Quellsystemen. Auch die aktuell rund 45 verfügbaren Connectoren wurden thematisiert.
Unser Fazit zur TDWI München 2026
Die Diskussionen im Tool Track haben gezeigt, dass viele Unternehmen vor derselben Herausforderung stehen: Daten sind vorhanden, ihr geschäftlicher Nutzen bleibt jedoch häufig hinter den Möglichkeiten zurück.
Genau hier setzt D-QUANTUM an. Von der Datensuche über fachlichen Kontext, Data Governance und Datenqualität bis hin zu Self-Service und KI-Anwendungen verbindet die Plattform die Informationen, die für fundierte Entscheidungen benötigt werden.
Oder mit den Worten unseres Vortrags: Daten verstehen. Vertrauen schaffen. Besser entscheiden.
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