Einfach und schnell – Massendaten innerhalb von wenigen Minuten bearbeiten.
Bauen Sie Ihren Datenkatalog mit der Draft Automation noch schneller auf und sparen sie Ressourcen in der Metadatenbearbeitung.
Excel-basierte Massendatenverarbeitung mit D‑QUANTUM.
Die D-QUANTUM Draft Automation entlastet Ihre Mitarbeiter bei wiederkehrenden Arbeitsschritten in der Metadatenpflege und vereinfacht die Bearbeitung mehrerer Entitäten durch verschiedene Nutzergruppen. Profitieren Sie von einem schnelleren Initialaufbau Ihres Datenkatalogs und verbessern Sie die Qualität Ihrer Metadaten. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche können Sie Metadaten aus Ihrem Data Catalog ganz einfach selektieren, über einen Excel-Export in gewünschte Form bringen und hochladen.
Die Draft Automation bietet Ihnen eine Vielzahl an Möglichkeiten:
- Semi-automatisierte Datenanlage und -pflege mit einer userfreundlichen Bedienung
- Durchführung unterschiedlicher Massenoperationen an Metadaten, wie Initiale Erstellung, Bearbeitung, Freigabe und Publikation
- Einfache Vorfilterung der zu bearbeitenden Metadaten
- DSGVO-konformes Löschen von Metadaten
- Berücksichtigung von Workflows zur fachgerechten Freigabe von Datenänderungen
- Unterstützung der Nutzer durch Infotexte, Kennzeichnung von Pflichtfeldern sowie nicht bearbeitbarer Informationen
- Verknüpfungen zwischen Metadaten bereits bei Initialanlage
- Ergebniskontrolle und Nachvollziehbarkeit von Fehlern in der Datenanlage über detaillierte Fehlerreports
- Verfügbare Bearbeitungshistorie
Folgende Aktionen lassen sich mittels der Draft Automation an Ihren Metadaten vornehmen:
Neuanlage
Bearbeitung
Freigabe
Archivieren/Wiederherstellen
Publizieren
Löschen
Ihre Vorteile der Draft Automation auf einen Blick:
Effizienz und Zeitersparnis
Der semi-automatisierte Prozess beschleunigt die Datenanlage- und -verarbeitung und fördert somit kosten- und ressourcensparendes Arbeiten mit großen Datenmengen.
Konsistenz und Fehlerreduktion
Über einen standardisierten Bearbeitungsprozess und eine gezielte Userführung können Fehler in Metadaten reduziert und ihre Qualität verbessert werden.
Nachvollziehbarkeit von Änderungen
Änderungen in der Metadatenhistorie können besser nachverfolgt und überwacht werden. Dies ist wichtig für die Sicherstellung der Datenqualität und die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
Vorbereitung für Weiterverarbeitung
Nach dem Export können die Metadaten nach Wunsch in Excel modifiziert und zur Weiterverarbeitung in anderen Systemen genutzt werden.