Rekorde brechen und wertvolle Erkenntnisse zu Data Products sammeln – So haben wir unseren Vortrag beim Round Table von Data Campus am 05.03.2025 erlebt: Mit über 30 Teilnehmenden durften wir nicht nur unsere neueste Produktidee (den Data Product Manager) vorstellen, sondern haben dabei auch einen neuen Teilnehmerrekord aufgestellt.
Das zeigt: Das Thema Data Products bewegt die Branche und gewinnt weiter an Bedeutung.
Datenprodukte – mehr als nur ein Trend
2025 zeichnet sich ab, dass Data Mesh als Megatrend an Bedeutung verliert. Doch das Datenprodukt bleibt – und das aus gutem Grund. Es vereinfacht den Datenzugang, verbessert die Nutzbarkeit von Daten und ist ein entscheidender Enabler für AI Use Cases.
Beim Round Table haben wir uns genau mit diesen Aspekten beschäftigt:
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Was ist überhaupt ein Datenprodukt und welche Vorteile bietet es für Datennutzer und Datenproduzenten?
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Welche Technologien ermöglichen eine automatisierte Bereitstellung und Entwicklung von Datenprodukten?
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Welche Rolle spielen Metadaten und Governance, um Skalierbarkeit, Transparenz und Compliance sicherzustellen?
Ein zentraler Punkt unseres Vortrages war die Vorstellung einer flexiblen und skalierbaren Data Fabric-Lösung, die Echtzeit-Datenverarbeitung, Metadatenmanagement und feingranulare Zugriffssteuerung miteinander verbindet. Mit der Kombination aus D-QUANTUM und Stackable wird das möglich.
Von der Theorie zur Praxis: Einladung zum PoC
Die Diskussionen haben gezeigt, dass viele Unternehmen noch am Anfang stehen, wenn es darum geht, Datenprodukte strategisch einzusetzen. Deshalb laden wir euch ein, gemeinsam einen Proof of Concept (PoC) zu starten.
Ziel ist es, eine praxisnahe Umsetzung zu entwickeln und zu testen, wie sich Datenprodukte optimal in eure bestehende Datenstrategie integrieren lassen.
Ihr wollt dabei sein? Dann kommt auf uns zu – wir freuen uns auf den Austausch!
Wir bedanken und ganz herzlich bei den Organisatoren von Data Campus und allen Teilnehmern!
Mehrwert für Datenkonsumenten und -produzenten
Datenprodukte bieten verschiedene Vorteile für unterschiedliche Stakeholder:
Für Datenkonsumenten:
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Bessere Auffindbarkeit durch ein zentrales Metadaten-Repository
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Nahtloser Zugriff dank integrierter BI-Tools
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Echtzeit-Einblicke für fundierte Entscheidungen
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Transparenz und Vertrauen durch detaillierte Metadaten
Für Datenproduzenten:
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Automatisierte Erstellung und Verwaltung von Datenprodukten
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Echtzeit-Integration für stets aktuelle Datengrundlagen
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Flexible Speicherung je nach Anwendungsfall
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Metadatenmanagement zur Dokumentation und Kontextbildung
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Governance und Sicherheit für Compliance und Datenkontrolle
