Der Datenkatalog im Data Mesh & Data Fabric Universum

Die zentralen Standards umfassen Qualitätskontrollen, Hygienevorschriften, Branding, Kundenerfahrung und vielleicht auch bestimmte Rezepturen. Ähnlich funktioniert das Governance-Modell im Data Mesh. Die zentrale Organisation, im Fall eines Unternehmens das zentrale Daten-Governance-Team, legt allgemeine Leitlinien und Richtlinien für die Datenverwaltung fest, um sicherzustellen, dass alle Datenprodukte eine bestimmte Mindestqualität erfüllen und konsistent im gesamten Unternehmen verwendet werden können.

Die Zentrale bestimmt auch, wie der Wiedererkennungswert gesichert bleibt. Das bedeutet, dass jedes Franchise-Restaurant die gleiche Marke und das gleiche Grundkonzept beibehalten muss, während es dennoch die Freiheit hat, seine eigene Note hinzuzufügen. Im Data Mesh ist diese Markenkohärenz vergleichbar mit einheitlichen Metadatenstandards oder Datenqualitätsmetriken, die jede Domäne einhalten muss, damit alle Datenprodukte im gesamten Unternehmen konsistent und verständlich bleiben.

Und gleichzeitig kennt jedes Restaurant seine lokale Kundschaft am besten und entscheidet, wie es die zentralen Rezepte adaptiert, welche Sonderaktionen es anbietet und wie es den Service organisiert. Sie haben also eine gewisse Freiheit, die zentralen Vorgaben an die lokalen Bedürfnisse anzupassen. Data Mesh ermächtigt Domänen dazu, ihre eigenen Datenprodukte zu erstellen und zu verwalten, basierend auf gemeinsamen Qualitätsstandards, während gleichzeitig die Freiheit besteht, die Lösungen an die spezifischen Anforderungen der Domäne anzupassen.

Damit sortiert der Datenkatalog Ihre Flut von Metadaten in ein konsumierbares, strukturiertes und leicht zugängliches Format, das die Suche und Analyse vereinfacht: vom IT System bis zum Datenfeld, von Datendomäne zum Attribut. Wo das Data Fabric die Daten sichtbar macht und die Data Mesh die Verantwortung in die Domänen legt, hilft ihnen ein Datenkatalog den Gesamtüberblick zu behalten! Und wenn man noch einen Schritt weitergehen möchte, kann man über einen Datenkatalog Datenprodukte bestellen oder sogar neue Datenprodukte beauftragen.

Data Fabric stellt eine technologische Infrastruktur dar, die eine nahtlose Verbindung zwischen den unterschiedlichen Franchise-Standorten (Domänen) herstellt. Stell dir vor, jedes Restaurant in der Kette nutzt eine zentrale IT-Plattform, über die es alle relevanten Informationen austauschen kann: Warenbestände, Bestellmengen, Rezepte, Kundenzufriedenheit, lokale Marketingmaßnahmen etc. Diese Plattform sorgt dafür, dass alle Daten, die in den einzelnen Franchises entstehen, effizient geteilt und genutzt werden können, und ermöglicht eine durchgängige Sicht auf alle Vorgänge im gesamten Netzwerk.

Ähnlich agiert Data Fabric im Datenuniversum: Es ist eine integrierende Schicht, die sicherstellt, dass die unterschiedlichsten Datenquellen und -formate aus den verschiedenen Domänen miteinander verbunden werden. Dabei spielt es keine Rolle, ob die Daten in einer Cloud, in einer Datenbank vor Ort oder in einem Data Lake liegen – Data Fabric sorgt dafür, dass die Daten verfügbar, zugänglich und nutzbar gemacht werden, indem sie die Datensilos miteinander verknüpft.

Wie passt nun der Datenkatalog in die Welt, in der Data Mesh und Data Fabric zusammenkommen? Ganz einfach: Er ist das Zentrum des Datenbürokratie-Karussells. Der Datenkatalog ist der perfekte Vermittler, weil er genau das tut, was er am besten kann – Metadaten dokumentieren und die Ordnung der Daten wahren. Egal, ob die Daten nun dezentral in Domänen (Data Mesh) oder zentral mit intelligenten Automatisierungen (Data Fabric) verwaltet werden – der Datenkatalog bringt die Dateninformationen zusammen.

Mit dem Datenkatalog weiß man, wie Daten fachlich definiert sind, welche Datenprodukte es gibt, wo die Daten herkommen und wie sie verwendet bzw. verarbeitet werden, wie die Daten klassifiziert sind und wie gut sie bei der Datenqualität abschneiden.

Ähnlich agiert Data Fabric im Datenuniversum: Es ist eine integrierende Schicht, die sicherstellt, dass die unterschiedlichsten Datenquellen und -formate aus den verschiedenen Domänen miteinander verbunden werden. Dabei spielt es keine Rolle, ob die Daten in einer Cloud, in einer Datenbank vor Ort oder in einem Data Lake liegen – Data Fabric sorgt dafür, dass die Daten verfügbar, zugänglich und nutzbar gemacht werden, indem sie die Datensilos miteinander verknüpft.

In der Franchise-Restaurant-Analogie fungiert der Datenkatalog als die zentrale Plattform, die sicherstellt, dass jeder Beteiligte immer die nötigen Informationen über die vorhandenen Datenprodukte hat – von Rezepten bis hin zu Zuständigkeiten. Er bringt sowohl im Data Mesh als auch im Data Fabric die nötige Transparenz, damit Daten nicht in undurchsichtigen Silos verschwinden, sondern für alle sinnvoll und effizient genutzt werden können.

Data Mesh bietet die organisatorische Struktur und legt die Verantwortung für Daten in die Hände der Domänen, während Data Fabric eine technische Infrastruktur für die Verbindung und Integration von Daten schafft. Der Datenkatalog wiederum sorgt dafür, dass all diese Daten transparent, verständlich und einfach auffindbar sind – ähnlich wie ein zentraler Reiseführer, der alle Gerichte und Zutaten aufzeigt und beschreibt, damit die Restaurants (Domänen) ihre Kunden optimal bedienen können und das gesamte Unternehmen als eine koordinierte Einheit zusammenarbeiten kann.