Rückblick auf unser Webinar:
„Dokumentation der Data Lineage – Herausforderungen in 2025“
Am 16. Dezember 2025 fand unser Webinar zum Thema
„Dokumentation der Data Lineage – Herausforderungen in 2025“ statt – ein Thema, das für viele Unternehmen nach wie vor eine große Herausforderung darstellt.
Praxisnahe Einblicke aus erster Hand
Deshalb freuen wir uns umso mehr, dass Caroline Grimm (Münchener Hypothekenbank) gemeinsam mit Julian Eberhardt (Synabi) Ihre Erfahrungen aus Ihrer täglichen Praxis als Chief Data Officer bei der Münchener Hypothekenbank geteilt hat. Der Vortrag zeigte, wie ein Institut die Herausforderung Schritt für Schritt meistert – mit klarer Governance, technischer Unterstützung durch D-QUANTUM und einem realistischen Blick auf das, was funktioniert und was nicht.
Warum dieses Thema so wichtig ist:
Die Dokumentation von Data Lineages ist komplex, ressourcenintensiv und dennoch unverzichtbar, um regulatorische Anforderungen wie BCBS 239 zu erfüllen. Banken sind zur Umsetzung verpflichtet, aber auch Industrieunternehmen beschäftigen sich zunehmend mit dieser Aufgabe als Teil ihres Datenmanagements.
Auch 12 Jahre nach Veröffentlichung von BCBS 239 ist die Aufsicht mit der Umsetzung unzufrieden und wird auch in den kommenden Jahren verstärkt darauf achten, dass Banken die Grundsätze weiter umsetzen und keine signifikanten Issues mehr gefunden werden.
Obwohl die Data Lineage in den ursprünglichen Grundsätzen von Januar 2013 nicht explizit erwähnt wird, hat sie sich rasch zu einem zentralen Baustein der Prüfungspraxis entwickelt.
Ausblick:
KI als Gamechanger?
Zum Abschluss des Webinars gab es einen Blick in die Zukunft: Kann Künstliche Intelligenz die Dokumentation von Data Lineages vereinfachen? Diesen Punkt nahm Julian Eberhardt unter die Lupe und beurteilte das Einsparpotential durch AI bei den unterschiedlichen Aufgaben im Dokumentationsprozess der Data Lineage.
”Data Lineage bildet die Grundlage zur Umsetzung für eine Vielzahl von Anforderungen aus BCBS 239!
Ratschläge aus CDO-Perspektive
Data Lineage – nehmen Sie es sportlich!
Diese Ratschläge gab Caroline Grimm aus ihrer Erfahrung als CDO den Teilnehmern mit auf den Weg:
Gute Balance
Nutzen Sie die Freiheitsgrade, die das Thema Data Lineage bietet (z.B. fachliche vs technische Data Lineage und Materialität innerhalb der Data Lineage), um getreu dem BCBS 239-Motto nach „Größe, Art und Komplexität der Geschäftstätigkeit“ Ihrer Bank eine vernünftige Lösung zu finden, die jenseits der Compliance Wertbeitrag stiftet.
Langer Atem
Die initiale Erhebung und fortlaufende Pflege der fachlichen Data Lineage wie auch die Implementierung einer automatisierten Extraktion der technischen Data Lineage kostet viel Aufwand und Zeit.
Halten Sie durch! Am Ende werden auch hartnäckige Zweifler zugeben, dass eine umfassende Data Lineage Erkenntnisgewinne und neue Anwendungsfälle bietet.
Try & Error
Data Lineage ist kein Neuling mehr, aber noch lange nicht „erwachsen“. In den nächsten Jahren erwarten uns spannende Entwicklungen – etwa bei Tool-Abdeckung (Lineage, Data Dictionary, Data Quality, ETL), der Aggregation von Datenqualitätsmetriken entlang der Lineage und natürlich bei KI-Funktionalitäten. Gestalten Sie deshalb aktiv mit! Abwarten bringt keinen Fortschritt.
Unser Fazit
Data Lineage ist mehr als eine regulatorische Pflicht – es ist eine Chance, Transparenz und Effizienz im Datenmanagement zu schaffen.
Vielen Dank an alle Teilnehmer und Teilnehmerinnen für ihr Interesse und an unsere Referenten Caroline und Julian für die wertvollen Einblicke!
Sie haben das Webinar verpasst?
Dann haben Sie hier die Möglichkeit, sich die Webinaraufzeichnung anzuschauen!
