Eine Challenge, verschiedene Lösungsansätze:
Der Data Catalog Battle beim 12. KnowHow-Meeting von Data Campus war ein voller Erfolg!
Beim diesjährigen KnowHow-Meeting haben sich die Organisatoren ein cooles Format überlegt – ein direkter Vergleich zwischen Datenkatalogen. Auch wir haben die Gelegenheit genutzt, zu zeigen, was in D-QUANTUM steckt, und uns im Wettbewerb mit Open-Source-Lösungen sowie anderen kommerziellen Anbietern zu behaupten.
Alle Teams sind mit der gleichen Aufgabenstellung ins Rennen gegangen, und doch konnten wir ganz viele verschiedene Lösungsansätze sehen.
Das gemeinsame Ziel: die kombinierte Sicht auf Metadaten herstellen. Denn ein Datenkatalog ist lange nicht mehr nur eine Ablage für technische Metadaten. Er bringt das fachliche Wissen mit der technischen Implementierung zusammen und aktiviert Data-Governance-Prozesse.
Was D-QUANTUM im Data Catalog Vergleich besonders auszeichnet?
Unsere Einfachheit & Zugänglichkeit
Ein einfacher Einstieg für Business Nutzer durch Domänenlandkarte und eine interaktive Visualisierung der Fachlichen, Technischen sowie einer kombinierten Lineage.
Ganzheitliche Lösung für Data Governance
Berücksichtigung von Data-Governance-Prozessen mit Ownership-Konzept, Freigabeprozessen und Integration von Standards und Richtlinien (wie z.B. DSGVO).
Eine einzigartige Anpassungsfähigkeit
Unsere Flexibilität ermöglich es Kunden, ihre besonderen Data-Governance-Prozesse abzubilden, Wiedererkennungswert zu schaffen, und sorgt damit für mehr Nutzerakzeptanz.
Als ein weiteres Highlight durften wir auch unsere neuesten Features Data Profiling/Sampling und Shopping for Data vorstellen, die sehr gut angekommen sind und für viele Anregungen gesorgt haben.
Und das war nicht der einzige tolle Programmpunkt beim diesjährigen KnowHow-Meeting. Drei Tage waren gefüllt mit Hand-On-Workshops und spannenden Vorträgen aus Wirtschaft und Wissenschaft – von Responsible AI, AI Governance, Machine Learning, bis hin zum digitalen Produktpass, Datenstrategie und Datenqualität. Wir durften viel Neues lernen und haben viele neue Ideen mitgenommen.
Wir bedanken uns für die vielen Inspirationen, Gespräche und für die vielen neuen Data Friends aus der Data Community!
