{"id":22161,"date":"2024-03-06T09:45:36","date_gmt":"2024-03-06T08:45:36","guid":{"rendered":"https:\/\/synabi.com\/?p=22161"},"modified":"2024-03-06T09:45:49","modified_gmt":"2024-03-06T08:45:49","slug":"dqn-db-success-story","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/synabi.com\/en\/newsroom\/dqn-db-success-story\/","title":{"rendered":"Success Story: <\/br>Deutsche Bahn & D-QUANTUM"},"content":{"rendered":"[vc_row type=”full_width_background” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” bg_color=”#ffffff” scene_position=”center” bottom_padding=”5%” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”1″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none” shape_type=””][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][nectar_highlighted_text color_type=”gradient” highlight_color=”rgba(249,160,44,0.2)” secondary_color=”rgba(249,160,44,0.8)” style=”half_text”]\n

D-QUANTUM bringt das Datenmanagement der Deutschen Bahn auf ein neues Level<\/em><\/h2>\n[\/nectar_highlighted_text][vc_column_text]\n

Der erste Datenkatalog wurde bei der Deutschen Bahn 2021 eingef\u00fchrt und 2022 von Synabi Business Solutions und b.telligent mit D\u2011QUANTUM abgel\u00f6st.<\/a><\/p>\n

Seither arbeiten Synabi, b.telligent und die Deutsche Bahn eng zusammen, um D\u2011QUANTUM wunschgerecht bereitzustellen. Die Softwarel\u00f6sung unterst\u00fctzt den Konzern unter anderem dabei, die Datentransparenz im Unternehmen weiter zu erh\u00f6hen, Verantwortlichkeiten zu dokumentieren sowie die Teilung von Daten gesch\u00e4ftsfeld\u00fcbergreifend zu vereinfachen, zu beschleunigen und rechtskonform sicherzustellen.<\/p>\n

Nach der Einf\u00fchrungsphase ist es seit Dezember 2022 so weit: Der neue DB Data Catalog ist offiziell live gegangen. Er hilft dem Team des zentralen Data Intelligence Centers, sowie den Datenbeauftragten in den Gesch\u00e4ftsfeldern und Serviceeinheiten der DB bereits dabei, das Bestm\u00f6gliche aus ihren Daten zu holen. Innovative Projekte, u.a. auch im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz, k\u00f6nnen so weiter vorangetrieben werden.<\/p>\n

Denn gerade das Thema KI nimmt aktuell einen hohen Stellenwert, nicht nur in den Medien, sondern auch beim Mobilit\u00e4tskonzern ein. Doch um langfristig im Bereich K\u00fcnstlicher Intelligenz erfolgreich zu sein und nachhaltige positive Ver\u00e4nderungen zu erzielen, muss man seine Daten pflegen und stets im Blick behalten. Die DB ist einer der ersten Konzerne Deutschlands, die sich so intensiv mit dem Thema Datenmanagement auseinandersetzen und ihre Daten ganzheitlich und einheitlich verf\u00fcgbar machen m\u00f6chten.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”full_width_content” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” equal_height=”yes” content_placement=”middle” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”light” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none” shape_type=””][vc_column column_padding=”padding-4-percent” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” centered_text=”true” background_color=”#003d60″ background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/3″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][image_with_animation image_url=”18268″ animation=”Fade In” hover_animation=”none” alignment=”center” img_link_target=”_blank” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”75%” max_width_mobile=”default” img_link=”https:\/\/synabi.com”][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]\n

Synabi Business Solutions<\/strong>\u00a0entwickelt den D\u2011QUANTUM Data Catalog und unterst\u00fctzt mit individueller Beratung entlang der Data Management Journey. Dabei begleitet ein erfahrenes Team die Kunden beim Aufbau und der kontinuierlichen Verbesserung des Datenmanagements, um somit die Wertsch\u00f6pfung aus den Daten zu steigern.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column column_padding=”padding-4-percent” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” centered_text=”true” background_color=”#e50000″ background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/3″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][image_with_animation image_url=”22196″ animation=”Fade In” hover_animation=”none” alignment=”center” img_link_target=”_blank” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default” img_link=”https:\/\/www.deutschebahn.com\/de”][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]\n

Die\u00a0DB AG<\/span><\/strong><\/a><\/span> ist eines der weltweit f\u00fchrenden Mobilit\u00e4ts- und Logistikunternehmen und besch\u00e4ftigt weltweit 337.606 Mitarbeitende \u2013 davon 226.258 in Deutschland. Durch den integrierten Betrieb von Verkehr- und Eisenbahninfrastruktur sowie die \u00f6konomisch und \u00f6kologisch intelligente Verkn\u00fcpfung aller Verkehrstr\u00e4ger bewegt die Deutsche Bahn Menschen und G\u00fcter.<\/span><\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column column_padding=”padding-4-percent” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” centered_text=”true” background_color=”#2e77b4″ background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/3″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][image_with_animation image_url=”22197″ animation=”Fade In” hover_animation=”none” alignment=”center” img_link_target=”_blank” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”75%” max_width_mobile=”default” img_link=”https:\/\/www.btelligent.com\/”][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]\n

b.telligent<\/strong><\/a> <\/span>ist eine technologieunabh\u00e4ngige Beratung mit Fokus auf die Optimierung digitaler und datengetriebener Gesch\u00e4ftsprozesse sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen. Mehr als 300 Mitarbeiter:innen arbeiten an elf Standorten in Deutschland, \u00d6sterreich, Rum\u00e4nien und in der Schweiz f\u00fcr mehr als 500 Kunden.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”full_width_background” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” bg_color=”#ffffff” scene_position=”center” top_padding=”5%” bottom_padding=”5%” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”1″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none” shape_type=””][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][nectar_highlighted_text color_type=”gradient” highlight_color=”rgba(249,160,44,0.2)” secondary_color=”rgba(249,160,44,0.8)” style=”half_text”]\n

Der Mehrwert aus Daten<\/em> & KI<\/h3>\n[\/nectar_highlighted_text][vc_row_inner column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” text_align=”left”][vc_column_inner column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][vc_column_text]\n

2019 gr\u00fcndete sich innerhalb der DB das Data Intelligence Center, dessen Teil bis heute das \u201eHouse of Data\u201c ist. Ein Slogan war schnell geboren: \u201eWir schaffen Mehrwert aus Daten und KI.\u201c <\/em>\u00a0Ein Jahr sp\u00e4ter entstand ein erster Datenkatalog-Prototyp.<\/p>\n

Ziel: Ein Datenkatalog, der Datentransparenz und ein konzernweit einheitlich geregeltes Zugangssystem erm\u00f6glicht.<\/p>\n

Dieser \u201eDB Data Catalog\u201c muss folgende Kriterien erf\u00fcllen:<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]\n

    \n
  1. Wertvolle Daten und Datenbedarfe identifizieren: Abstimmung mit und Unterst\u00fctzung von Datenkonsumierenden & -produzierenden.<\/li>\n
  2. Konzernweit sichtbar \u2013 jede:r DB Mitarbeitende kann sich im DB Data Catalog einloggen, darin st\u00f6bern und eine Datenteilung beantragen.<\/li>\n
  3. Schneller Prozess \u2013 durch ein standardisiertes Tool und damit einhergehende etablierte Workflows.<\/li>\n
  4. Rechtskonformit\u00e4t \u2013 die Prozesse m\u00fcssen nach einer ver\u00f6ffentlichten Richtlinie gestaltet werden. Anwender:innen k\u00f6nnen sich sicher sein, Daten korrekt zu teilen.<\/li>\n<\/ol>\n[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]\n

    Neben weiteren zentralen Themen des Datenmanagements spiegelt sich der Datenkatalog mit diesen Kriterien auch in der heutigen Vision des House of Data wider: \u201eDas House of Data macht wertvolle Daten konzernweit sichtbar und innerhalb von 25h rechtskonform verf\u00fcgbar.\u201c<\/em><\/p>\n

    Nach einem ersten Go-Live im Jahr 2021, entwickelten sich weitere Anforderungen. Nach einer intensiven Ausschreibungsphase war klar: D\u2011QUANTUM bekommt den Zuschlag. Mit D\u2011QUANTUM Data Catalog entschied sich die Bahn f\u00fcr ein \u00fcbersichtliches und flexibel konfigurierbares Data Management Tool.<\/p>\n

    Doch es gab nicht nur technische Gr\u00fcnde f\u00fcr den Neustart: Die Zusammenarbeit von Synabi als Hersteller und b.telligent als Beratungsfirma bietet einen hohen Komfort. Die Produkt-Roadmap orientiert sich stark an den W\u00fcnschen und Anregungen der Deutschen Bahn. Wichtige Themen k\u00f6nnen nach Absprache schnell aufgenommen werden. So kann D\u2011QUANTUM auch zuk\u00fcnftig flexibel nach den Anforderungen der Bahn konfiguriert werden.<\/p>\n[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]\n

    Die gute Zusammenarbeit zahlt sich aus: Seit Anfang Dezember 2022 arbeitet der neue DB Data Catalog basierend auf D\u2011QUANTUM produktiv und seit Mitte M\u00e4rz 2023 ist das Einf\u00fchrungsprojekt mit einem Stabilisierungsrelease erfolgreich abgeschlossen.<\/p>\n

    Alle DB-Mitarbeitenden k\u00f6nnen D\u2011QUANTUM zum Hinterlegen fachlicher Beschreibungen oder auch zum Dokumentieren der Verantwortlichkeiten und Ansprechpartner:innen nutzen. D\u2011QUANTUM erm\u00f6glicht es ihnen, die Teilung von Daten gesch\u00e4ftsfeld\u00fcbergreifend zu vereinfachen, beschleunigen und rechtssicher zu dokumentieren.<\/p>\n

    Kurz gesagt: Die Deutsche Bahn katalogisiert mit D\u2011QUANTUM all ihre Metadaten, welche mit Mehrwert-Informationen angereichert werden, die damit eine Beschreibung f\u00fcr alle Daten im Konzern bieten und wertvolle Datentransparenz schafft.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”full_width_background” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” bg_color=”#ffffff” scene_position=”center” top_padding=”3%” bottom_padding=”5%” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”1″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none” shape_type=””][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][nectar_highlighted_text color_type=”gradient” highlight_color=”rgba(249,160,44,0.2)” secondary_color=”rgba(249,160,44,0.8)” style=”half_text”]\n

    Ein gro\u00dfer Fortschritt<\/em><\/h4>\n[\/nectar_highlighted_text][vc_row_inner column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” text_align=”left”][vc_column_inner column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][vc_column_text]\n

    D-QUANTUM ist bereits seit einigen Monaten im Einsatz. Die Nutzerzahlen steigen stetig und der Inhalt des Datenkataloges w\u00e4chst. Dabei werden fachliche Inhalte und Kennzahlen, Datenquellen, Datenprodukte (Data Sets) und Datennutzungsvereinbarungen (Data Contracts) fortlaufend mehr.<\/p>\n

    Hervorzuheben ist, dass D-QUANTUM viele M\u00f6glichkeiten bietet, den DB Data Catalog eigenst\u00e4ndig \u00fcber Konfiguration zu erweitern. Das macht es laut den Nutzenden einfacher, das Tool n\u00e4her an die bestehenden Gesch\u00e4ftsprozesse der Deutschen Bahn zu bringen und gemeinsam mit dem Team Data.Cat der DB Systel als technischer Umsetzungspartner auf DB-Seite die Anforderungen nah am Prozess weiterzuentwickeln.<\/p>\n

    Dar\u00fcber hinaus bietet D-QUANTUM der DB durch die Konzentration auf das Wesentliche, viel mehr \u00dcbersichtlichkeit und eine Zeitersparnis der Mitarbeitenden.<\/p>\n

    Insgesamt wurde D-QUANTUM von den Nutzenden schon jetzt als gro\u00dfer Fortschritt und gute Weiterentwicklung bewertet.<\/p>\n

    \n
    Claudia Pohlink, Leiterin des Data Intelligence Centers der DB AG, sagt dazu:<\/span><\/div>\n<\/div>\n[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][nectar_single_testimonial testimonial_style=”small_modern” color=”Accent-Color” quote=”Die Projektziele bei der Suche nach einem neuen Datenkatalog waren gepr\u00e4gt von dem Wunsch der Gesch\u00e4ftsfelder nach einer g\u00fcnstigen L\u00f6sung, die eine einfache Bedienung mit einem markt\u00fcblichem Funktionsreichtum kombiniert. Dabei sind unsere regulatorischen Vorgaben ebenso einzuhalten, wie die IT-Betreiberrichtlinien inklusive Datenschutz und die IT-Architekturvorgaben hinsichtlich einer zu pr\u00e4ferierenden SaaS L\u00f6sung.<\/p>\n

    Alle Projektziele wurden im Rahmen der abgestimmten Kosten, auf den Tag p\u00fcnktlich und mit guter bis sehr guter Qualit\u00e4t geliefert. Die R\u00fcckmeldung der Nutzenden in den Gesch\u00e4ftsfeldern ist \u00fcberwiegend positiv und hebt ausnahmslos die Verbesserung zur bisherigen L\u00f6sung hervor. Die Stakeholder:innen, wie Konzerndatenschutz und Einkauf, loben die gemeinsame Arbeit und fr\u00fchzeitige Einbindung. Und nicht zuletzt ist auch der Auftraggeber mit dem Projektergebnis vollumf\u00e4nglich zufrieden.” name=”Claudia Pohlink” subtitle=”Leiterin des Data Intelligence Centers der DB AG”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”full_width_background” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” bg_color=”#ffffff” scene_position=”center” top_padding=”3%” bottom_padding=”5%” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”1″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none” shape_type=””][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][nectar_highlighted_text color_type=”gradient” highlight_color=”rgba(249,160,44,0.2)” secondary_color=”rgba(249,160,44,0.8)” style=”half_text”]\n

    D-QUANTUM nimmt Fahrt auf<\/em><\/h5>\n[\/nectar_highlighted_text][vc_row_inner column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” text_align=”left”][vc_column_inner column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][vc_column_text]\n

    Mit der Einf\u00fchrung eines DB Data Catalogs ist es noch lange nicht getan. Diverse Schulungsm\u00f6glichkeiten \u2013 wie Train-the-Trainer-Workshops, Video-Tutorials und Online-Trainingsmodule \u2013 machen die Mitarbeitenden der verschiedenen Gesch\u00e4ftsfelder der Bahn weiter mit D-QUANTUM vertraut.<\/p>\n

    Sobald dies geschehen ist, k\u00f6nnen weitere Ziele schnell erreicht werden: Die Automatisierung des DB Data Catalogs ist dabei ein Thema, um Doppelpflege zu vermeiden. Au\u00dferdem ist geplant, die Daten noch besser zu beschreiben, den Teilungscontent im DB Data Catalog weiter auszubauen sowie gut beschriebene Data Sets auf den Weg zu bringen. Hier wird deutlich: Die Zusammenarbeit zwischen der Deutschen Bahn, Synabi und b.telligent endet noch lange nicht.<\/p>\n

    Mit D-QUANTUM hat die DB ihr Metadatenmanagement bereits jetzt auf ein neues Level gehoben und stellt die Weichen f\u00fcr eine noch bessere Zusammenarbeit mit Daten.<\/p>\n

    So geht erfolgreiches Data Management mit D-QUANTUM!<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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